Fines de aprendizaje o formación
Al finalizar el curso, el estudiante habrá desarrollado una sólida capacidad de abstracción lógica y pensamiento algorítmico para la resolución efectiva de problemas. Comprenderá los fundamentos del pensamiento computacional, incluyendo la aplicación de la lógica proposicional y la identificación de las características que definen un algoritmo válido (finitud, precisión y eficacia), así como la representación formal de soluciones mediante diagramas de flujo (ANSI) y pseudocódigo estructurado.
Asimismo, será capaz de diseñar e implementar algoritmos utilizando las estructuras de control fundamentales, tales como la secuencia, las estructuras condicionales (simples, dobles y de selección múltiple) y las estructuras iterativas (Mientras, Repetir Hasta y Desde), verificando su correcto funcionamiento mediante pruebas de escritorio y la aplicación de la metodología de entrada, proceso y salida (E-P-S).
Finalmente, el estudiante desarrollará soluciones estructuradas mediante el uso de subalgoritmos (procedimientos y funciones), manejando adecuadamente el ámbito de las variables y el paso de parámetros, así como la manipulación de datos simples a través de arreglos unidimensionales, aplicando algoritmos básicos de búsqueda secuencial, consolidando una base sólida para la programación estructurada.
- Profesor: Virginia Alcantara
- Profesor: María Merced Ortega
Fines de aprendizaje o formación
Al finalizar el curso, el estudiante habrá desarrollado la capacidad de analizar y resolver sistemas de ecuaciones lineales mediante métodos directos e iterativos, como la eliminación Gaussiana y Gauss-Jordan. Dominará el álgebra matricial, incluyendo el cálculo de determinantes e inversas, y comprenderá la estructura fundamental de los números complejos como herramientas esenciales para la representación y solución de problemas en contextos de ingeniería y tecnología.
Asimismo, adquirirá un conocimiento sólido de las estructuras algebraicas fundamentales, siendo capaz de definir, identificar y operar con espacios y subespacios vectoriales. Evaluará la dependencia e independencia lineal de conjuntos de vectores, determinará bases y dimensiones (incluyendo bases ortogonales) y aplicará el teorema de la dimensión (rango-nulidad) para caracterizar los espacios fundamentales asociados a una matriz, fortaleciendo su razonamiento matemático abstracto.
Finalmente, el estudiante aplicará los conceptos del álgebra lineal al modelado matemático y al análisis de transformaciones lineales, mediante el cálculo de valores y vectores propios para la diagonalización de matrices. Utilizará estas herramientas para el estudio de modelos dinámicos, como procesos de población o cadenas de Markov, comprendiendo el papel del álgebra lineal en la reducción de dimensionalidad y en los fundamentos tecnológicos de algoritmos de análisis y ponderación de información.
Fines de aprendizaje o formación
Al finalizar el curso, el estudiante habrá desarrollado una comprensión sólida de los fundamentos conceptuales de la Economía y los Negocios Digitales, diferenciando claramente entre la economía tradicional y la economía digitalizada. Identificará los componentes esenciales del ecosistema digital —infraestructura, plataformas y usuarios— y analizará cómo los principios económicos propios del entorno digital, como los costos marginales cercanos a cero y los efectos de red, redefinen la creación de valor, la competencia y los procesos de transformación digital de las organizaciones a nivel global.
Asimismo, el alumno desarrollará una visión estratégica para reconocer, analizar y clasificar las principales tipologías de modelos de negocios digitales, incluyendo el comercio electrónico B2C, los modelos de suscripción y la arquitectura de plataformas de doble cara. Comprenderá el valor del dato como un activo estratégico fundamental, identificando su ciclo de vida y aplicando nociones esenciales de ciberseguridad basadas en la tríada de Confidencialidad, Integridad y Disponibilidad, elementos clave para la gestión de riesgos y la generación de confianza en entornos digitales.
Finalmente, el estudiante estará capacitado para describir el alcance de la tecnología financiera (Fintech), incluyendo la disrupción de los sistemas de pago y el rol conceptual de las tecnologías descentralizadas. Integrará los principios básicos de la mercadotecnia digital orientada al uso de datos, mediante la aplicación de indicadores clave de desempeño (KPIs) y herramientas de analítica web, con el propósito de segmentar audiencias, optimizar la experiencia del cliente (CX) y contribuir a la escalabilidad de proyectos empresariales bajo una mentalidad ágil.
Fines de aprendizaje o formación
Al finalizar la asignatura, el estudiante habrá desarrollado una comprensión integral de las dimensiones de la ciudadanía digital, así como de los derechos y responsabilidades asociados al uso de las Tecnologías de la Información. Será capaz de aplicar las principales teorías éticas, como el utilitarismo y la deontología, en la toma de decisiones dentro de entornos tecnológicos complejos, promoviendo un comportamiento responsable en línea, el uso adecuado de la netiqueta y la prevención del ciberacoso y la intolerancia digital.
Asimismo, el alumno adquirirá la capacidad de identificar y aplicar el marco legal que regula las Tecnologías de la Información, incluyendo el derecho informático, la soberanía digital y la tipificación de delitos tecnológicos como el fraude y el phishing. Dominará los principios de la propiedad intelectual, los derechos de autor en entornos digitales y los distintos tipos de licenciamiento, con especial énfasis en la protección de datos personales, los Derechos ARCO y los estándares internacionales de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
Finalmente, el estudiante estará preparado para analizar de manera crítica los dilemas éticos, sociales y legales derivados de tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial y el Big Data. Evaluará la responsabilidad social en el sector de las TI, identificará y mitigará sesgos algorítmicos, y propondrá estrategias de gobernanza y regulación frente a los procesos de automatización, demostrando una visión ética, legal y proactiva ante los desafíos de la innovación tecnológica.
Fines de aprendizaje o formación
Al finalizar el curso, el estudiante desarrollará una comprensión sólida y contextualualizada de los fundamentos de la administración moderna, comprendiendo la naturaleza, el propósito y la evolución histórica de las principales teorías gerenciales, desde los enfoques clásicos como el taylorismo y el fayolismo, hasta los modelos sistémicos, humanísticos y contemporáneos. Esto le permitirá analizar a la organización como un sistema interdependiente que interactúa con su entorno económico, social y digital, aplicando los principios de la ética gerencial y la Responsabilidad Social Empresarial como ejes fundamentales para la toma de decisiones administrativas.
Asimismo, el estudiante dominará el proceso administrativo y será capaz de aplicar de manera efectiva las funciones gerenciales clave: planeación estratégica y táctica (misión, visión y objetivos), diseño de estructuras organizacionales funcionales (lineal, matricial y divisional), dirección de equipos mediante teorías de liderazgo y motivación, así como el establecimiento de mecanismos de control y sistemas de evaluación del desempeño organizacional. De forma complementaria, podrá estructurar proyectos predictivos, identificando su ciclo de vida y las restricciones fundamentales de alcance, tiempo y costo, utilizando herramientas tradicionales de gestión como la Estructura de Desglose del Trabajo (EDT) y el Diagrama de Gantt.
Finalmente, el curso fortalecerá la capacidad del estudiante para desempeñarse en entornos organizacionales dinámicos y de alta incertidumbre mediante la gestión ágil de proyectos. El alumno comprenderá y aplicará el pensamiento, los valores y los principios establecidos en el Manifiesto Ágil, y estará preparado para interactuar o desempeñar roles dentro del marco de trabajo Scrum, reconociendo sus roles, artefactos y eventos principales (Scrum Master, Product Backlog, planificación del Sprint y retrospectivas). Esto le permitirá participar activamente en equipos multidisciplinarios para la gestión de proyectos de manera iterativa e incremental, utilizando métricas básicas de desempeño como la velocidad.
Fines de aprendizaje o formación
Al finalizar la asignatura, el estudiante habrá desarrollado competencias esenciales de autogestión, disciplina y adaptabilidad, necesarias para un desempeño exitoso en la educación superior. Será capaz de aplicar métodos de estudio eficientes, planificación y administración del tiempo, así como estrategias de concentración que le permitan asumir su proceso formativo con autonomía, responsabilidad y constancia. Asimismo, identificará y superará la procrastinación, adaptándose de manera efectiva a las dinámicas académicas y a los requerimientos tecnológicos propios de la modalidad a distancia.
El alumno consolidará su lectura crítica, analítica y estratégica, reconociendo la tipología de los géneros discursivos universitarios, identificando tesis y argumentos, y aplicando técnicas de asimilación de información como el subrayado analítico, la elaboración de síntesis, resúmenes y mapas conceptuales. Además, evaluará la fiabilidad, validez y pertinencia de las fuentes de información, diferenciando de manera rigurosa entre hechos, interpretaciones y opiniones.
Finalmente, el estudiante adquirirá los fundamentos de la redacción académica estructurada, aplicando principios de claridad, coherencia, cohesión y precisión en la elaboración de ensayos, reseñas críticas e informes de lectura. Demostrará una conducta ética en la investigación documental, haciendo uso adecuado de bases de datos especializadas y aplicando correctamente el sistema de citación y referenciación conforme a las Normas APA, garantizando la integridad académica y la prevención del plagio.