Fines de Aprendizaje o Formación
El estudiante desarrollará una visión integral del liderazgo, transitando de enfoques transaccionales hacia modelos transformacionales y auténticos, aplicando inteligencia emocional, influencia ética, persuasión y delegación efectiva para dirigir equipos en entornos complejos. Será capaz de diagnosticar la madurez organizacional y promover el cambio y la visión estratégica dentro de la cultura laboral.
Asimismo, consolidará un marco axiológico sólido en ética aplicada, diferenciando ética, moral y derecho, y comprendiendo teorías éticas fundamentales (deontología, utilitarismo y ética de la virtud). Integrará estos principios para definir su identidad profesional, elaborar y cumplir códigos de ética y conducta, y garantizar integridad, transparencia, confidencialidad y prevención de conflictos de interés.
Finalmente, el estudiante vinculará el liderazgo moral con la Responsabilidad Social Corporativa (RSC) y la gobernanza organizacional, analizando el impacto social y ambiental (triple cuenta de resultados) y la ética en la cadena de valor y la tecnología. Desarrollará la capacidad de identificar y resolver dilemas éticos complejos mediante modelos estructurados de toma de decisiones, promoviendo la ejemplaridad, la cultura de la denuncia y la rendición de cuentas como bases de la sostenibilidad organizacional.
Fines de Aprendizaje o Formación
El estudiante adquirirá la capacidad de conceptualizar y estructurar proyectos de innovación FinTech, identificando necesidades financieras no cubiertas, analizando el mercado objetivo y delimitando el alcance del proyecto mediante verticales tecnológicas, integrando la fundamentación teórica, la justificación de la propuesta de valor y las implicaciones éticas y normativas.
Asimismo, desarrollará competencias para la validación de la propuesta de valor y el modelado de negocio, aplicando metodologías de investigación de mercado y enfoques ágiles (Scrum/Kanban). Definirá modelos de ingresos, evaluará la viabilidad económica inicial (ROI) y especificará requerimientos funcionales y no funcionales, priorizando la ciberseguridad y la escalabilidad, así como el diseño de la arquitectura tecnológica y de bases de datos.
Finalmente, el estudiante demostrará habilidades para el diseño centrado en el usuario (UX/UI) y la implementación del Producto Mínimo Viable (MVP), integrando desarrollo de software, pruebas de calidad (QA) y principios básicos de DevOps. Analizará métricas clave (KPIs) y retroalimentación de usuarios, validando la hipótesis de mercado y elaborando un plan de continuidad para la siguiente fase de desarrollo del proyecto.
Fines de aprendizaje o formación
El estudiante desarrollará una comprensión estratégica de la valuación tecnológica, diferenciando metodologías según la fase del ciclo de vida (semilla, crecimiento y madurez). Será capaz de analizar el impacto de activos intangibles, escalabilidad y volatilidad, identificando riesgos clave como disrupción y obsolescencia, fundamentales en contextos de capital de riesgo.
El alumno aplicará metodologías cuantitativas avanzadas, incluyendo Flujos de Caja Descontados (FCD) y la estimación del WACC en entornos de alto riesgo. Dominará el análisis por múltiplos comparables (VE/Ingresos, ARR) y métricas estratégicas no GAAP como LTV y CAC, esenciales para modelar empresas con ingresos recurrentes.
Finalmente, empleará métodos especializados para startups, como el Método del Capital de Riesgo, Berkus y Scorecard, integrando la valuación de activos intangibles (propiedad intelectual, efectos de red) para construir un rango de valor robusto. La competencia culmina con la elaboración de un informe profesional de valuación técnica y financieramente fundamentado.
Fines de aprendizaje o formación
El estudiante será capaz de integrar la Automatización de Procesos Robóticos (RPA) en la estrategia de transformación digital, evaluando su viabilidad, diferenciándola de otras tecnologías TI y calculando el ROI mediante el análisis del TCO. Además, establecerá marcos de gobernanza, criterios éticos y un Centro de Excelencia (CoE) para garantizar una adopción organizacional exitosa.
Desarrollará competencias en descubrimiento, modelado y optimización de procesos, aplicando metodologías como BPMN, Process Mining y Task Mining para identificar oportunidades de robotización. Será competente en la elaboración de documentación técnica clave (PDD y SDD), definiendo entradas, salidas y gestión de excepciones.
Finalmente, dominará el diseño, construcción y gestión del ciclo de vida del bot, implementando arquitecturas robustas, manejo de errores y seguridad de credenciales. Aplicará estrategias de QA, despliegue con Orquestador y monitoreo continuo, integrando Automatización Inteligente (OCR y Machine Learning) para impulsar procesos de hiperautomatización empresarial.
Fines de aprendizaje o formación
El alumno desarrollará una comprensión estratégica de la consultoría en entornos de alta disrupción y negocios digitales, consolidando un perfil profesional ético y la capacidad de gestionar el marco contractual (SOW, propiedad intelectual y confidencialidad) para construir relaciones de confianza y valor con el cliente.
Dominará el ciclo de vida completo de un proyecto de consultoría, aplicando metodologías estructuradas para realizar diagnósticos de madurez digital (AS-IS). Será capaz de evaluar la arquitectura tecnológica, eficiencia operativa y capacidades internas, identificando brechas de valor, oportunidades de automatización y prioridades de transformación con base en modelos internacionales.
Finalmente, será competente en el diseño de soluciones estratégicas de transformación digital (TO-BE), sustentadas en análisis de riesgos y cálculo del ROI. Desarrollará habilidades de comunicación consultiva, gestión del cambio y defensa de propuestas ante alta dirección, asegurando la definición de KPIs, estructuras de gobierno y sostenibilidad de las soluciones implementadas.