Fines de Aprendizaje o Formación
Al finalizar la asignatura, el estudiante consolidará una toma de decisiones basada en evidencia, aplicando el ciclo de mejora continua (PDCA) para formular problemas gerenciales y transformarlos en preguntas de investigación sustentadas en datos. Será capaz de identificar y gestionar distintas tipologías de información, así como de definir Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) alineados con los objetivos organizacionales.
Asimismo, desarrollará competencias para la ejecución de proyectos de inteligencia de datos, realizando preprocesamiento de información (calidad, sesgos y anomalías) y aplicando análisis estadístico descriptivo y exploratorio. Introducirá fundamentos de análisis inferencial y predictivo, diferenciando correlación y causalidad, para simular escenarios, cuantificar la incertidumbre y evaluar riesgos mediante modelos probabilísticos y de pronóstico.
Finalmente, el estudiante dominará la comunicación analítica, estratégica y ética, elaborando narrativas claras y visualizaciones efectivas para audiencias no técnicas mediante tableros de control e informes ejecutivos. Estas competencias se integrarán con una responsabilidad profesional sólida, garantizando el uso ético de los datos, la privacidad, la equidad algorítmica y la rendición de cuentas en la toma de decisiones organizacionales.
Fines de aprendizaje o formación
Al finalizar el curso, el estudiante habrá consolidado una comprensión profunda del Derecho Informático, su evolución y autonomía disciplinaria. Será competente para identificar y aplicar el marco regulatorio nacional e internacional, incluyendo la jurisdicción transfronteriza, y analizar las implicaciones legales de tecnologías disruptivas como la Inteligencia Artificial y la responsabilidad civil por fallos algorítmicos.
El alumno desarrollará la capacidad de gestionar y proteger activos intangibles digitales, distinguiendo y aplicando correctamente los regímenes de Propiedad Intelectual (Derechos de Autor, Patentes y Marcas) en software y bases de datos. Asimismo, dominará la Protección de Datos Personales, los principios ARCO/ARCOP y normativas comparadas como el GDPR, pudiendo diseñar mecanismos de cumplimiento y respuesta ante brechas de seguridad.
Finalmente, estará preparado para actuar con solvencia en el ámbito de los negocios digitales, evaluando la validez de documentación electrónica y firma digital, y redactando o analizando contratos tecnológicos (SaaS, desarrollo de software). Podrá resolver problemáticas jurídicas en comercio electrónico, regulación Fintech y fiscalidad digital, garantizando el cumplimiento normativo y la protección de los derechos del consumidor.
Fines de aprendizaje o formación
El alumno desarrollará una comprensión integral de la metodología de Prototipado Rápido de Negocios, reconociéndola como herramienta estratégica para transformar ideas en soluciones viables. Será capaz de aplicar el ciclo ágil “Construir, Medir, Aprender” para evolucionar conceptos hacia Productos Mínimos Viables (PMV/MVP), integrándolo con el Business Model Canvas y seleccionando la tipología de prototipo adecuada (baja o alta fidelidad, físico o digital) según la fase de validación.
El estudiante adquirirá competencias prácticas en la creación de prototipos funcionales, dominando técnicas de bocetaje, wireframes y diseño UI/UX, así como el uso de herramientas No-Code/Low-Code para simular aplicaciones, flujos automatizados y escenarios de e-commerce. Además, desarrollará habilidades en fabricación aditiva (impresión 3D, CAD y selección de materiales) e integración básica de componentes electrónicos para prototipos de productos inteligentes.
Finalmente, será competente en la validación iterativa y análisis de datos, diseñando experimentos como pruebas A/B y estudios de usabilidad para fundamentar decisiones estratégicas (pivotar, perseverar o abandonar). Culminará con la capacidad de documentar técnicamente el proceso, elaborar un pitch deck profesional y planificar la escalabilidad inicial del negocio, considerando aspectos clave de propiedad intelectual y licenciamiento.
Fines de aprendizaje o formación
Al finalizar el curso, el estudiante desarrollará una comprensión integral del ecosistema de desarrollo de aplicaciones móviles y ubicuas, diferenciando aplicaciones nativas, híbridas y PWA, así como las arquitecturas específicas para Android e iOS. Aplicará de manera rigurosa los principios de Experiencia de Usuario (UX) y Diseño de Interfaz (UI), garantizando soluciones intuitivas, accesibles y adaptables a múltiples dispositivos y formatos de pantalla.
El alumno adquirirá competencias técnicas sólidas en la configuración de entornos de desarrollo y uso de SDKs, implementando patrones de diseño modernos como MVVM y programación reactiva para el manejo de flujos de datos asíncronos. Será capaz de integrar servicios del dispositivo (geolocalización, sensores, notificaciones) y gestionar la persistencia de datos local y remota, mediante bases de datos ligeras y consumo seguro de APIs RESTful y GraphQL.
Finalmente, el estudiante estará capacitado para llevar una aplicación del prototipo a su distribución comercial, aplicando optimización de rendimiento, depuración avanzada y aseguramiento de la calidad (QA) con pruebas unitarias y de usabilidad. Culminará con la capacidad de preparar, firmar y desplegar aplicaciones conforme a los requisitos técnicos y regulatorios de las principales tiendas digitales.
Fines de Aprendizaje o Formación
Al finalizar el curso, el estudiante desarrollará una comprensión sólida de los fundamentos de la Ingeniería Económica, aplicando el Valor del Dinero en el Tiempo (VDT) para modelar flujos de efectivo mediante series uniformes, gradientes y diagramas, incorporando ingresos, egresos, costos hundidos, inflación e impuestos en la evaluación de proyectos de inversión y mejora operativa.
Asimismo, adquirirá competencias para aplicar y contrastar métodos determinísticos de evaluación financiera, incluyendo el Valor Presente Neto (VPN), la Tasa Interna de Retorno (TIR), el Valor Anual Equivalente (VAE) y la Relación Costo-Beneficio (RCB). Determinará el Costo Promedio Ponderado de Capital (WACC) y la Tasa Mínima Atractiva de Retorno (TMAR) para la selección de proyectos y el análisis de reemplazo de activos.
Finalmente, el estudiante integrará la gestión económica bajo riesgo e incertidumbre, aplicando análisis de sensibilidad, punto de equilibrio y técnicas probabilísticas como árboles de decisión y simulación Monte Carlo, con el fin de evaluar la rentabilidad y sostenibilidad integral de los proyectos y respaldar una toma de decisiones estratégicas y una post-auditoría económica adecuada.
Fines de aprendizaje o formación
Al finalizar la asignatura, el estudiante desarrollará una competencia comunicativa avanzada en negocios globales, diferenciando registros formales e informales y aplicando terminología especializada en gobernanza, ética empresarial y cumplimiento normativo. Será capaz de redactar correspondencia ejecutiva profesional (correos formales, actas y resúmenes ejecutivos) conforme a estándares internacionales.
El alumno dominará el léxico técnico en Tecnologías de la Información y Ciencia de Datos, incluyendo arquitectura de sistemas, computación en la nube y descripción de algoritmos, así como el vocabulario de finanzas corporativas y contabilidad (Balance General, Flujo de Caja). Esto le permitirá elaborar propuestas de proyecto, informes de viabilidad económica y reportes técnicos especializados, integrando marcos de gestión ágil.
Finalmente, el estudiante demostrará habilidades de presentación y negociación de alto impacto, estructurando exposiciones técnicas y ejecutivas con claridad y coherencia. Desarrollará competencia intercultural, adaptando su comunicación a distintos contextos empresariales y aplicando estrategias efectivas para negociar contratos, manejar objeciones y cerrar acuerdos en entornos globales.