CREATIVIDAD E INNOVACIÓN

Fines de Aprendizaje o Formación

Al finalizar el curso, el estudiante desarrollará una comprensión sólida de los fundamentos cognitivos, emocionales y contextuales de la creatividad, aplicando pensamiento divergente, convergente y lateral para la ruptura de paradigmas y la identificación de áreas de oportunidad, reconociendo barreras personales y grupales que limitan la generación de ideas.

Asimismo, adquirirá competencias para implementar el proceso creativo de manera rigurosa, utilizando técnicas de ideación como SCAMPER y tormenta de ideas, y dominando metodologías de innovación centradas en el usuario (Design Thinking) a través de las fases de empatía, definición, ideación, prototipado y prueba. Estructurará la información creativa mediante mapas mentales y pensamiento asociativo, transformando datos cualitativos en propuestas de valor.

Finalmente, el estudiante será competente en la gestión estratégica de la innovación, identificando tipologías de innovación (incremental, radical y disruptiva) y diseñando modelos de negocio innovadores. Como competencia integradora, medirá el impacto de las soluciones mediante KPIs y elaborará un pitch persuasivo, asegurando una comunicación efectiva, ética y legal de las ideas.

GESTIÓN DEL TALENTO EN LA ERA DIGITAL

Fines de aprendizaje o formación

Al finalizar el curso, el estudiante desarrollará una comprensión estratégica de la gestión del talento humano en la economía digital, evolucionando del rol operativo de Recursos Humanos al de Business Partner digital. Será capaz de analizar el impacto de la Inteligencia Artificial y la automatización en el capital humano y diseñar estrategias de Recruiting digital, Reskilling y Upskilling, alineando la gestión del talento con los objetivos del negocio digital.

El alumno adquirirá competencias para transformar la cultura organizacional, implementando principios de RR.HH. Ágil, promoviendo resiliencia y adaptabilidad. Diseñará estructuras organizacionales líquidas, gestionará la Experiencia del Empleado (Employee Journey) y aplicará liderazgo adaptativo para fortalecer la colaboración y el compromiso en entornos remotos e híbridos.

Finalmente, dominará el uso de People Analytics para la toma de decisiones basada en datos, diferenciando entre métricas operativas y analítica predictiva. Aplicará modelos para identificar riesgos de rotación, optimizar desempeño y planificar talento estratégico, siempre bajo criterios éticos de privacidad y gobernanza de datos.

 
 

ESTRATEGIA DE PRECIOS Y GESTIÓN DE LOS INGRESOS

Fines de aprendizaje o formación

Al finalizar el curso, el estudiante comprenderá el precio como palanca estratégica central en la economía digital, analizando su impacto en la rentabilidad y dominando el cálculo e interpretación de la elasticidad de la demanda. Será capaz de determinar límites de fijación según costos marginales, competencia y Disposición a Pagar (WTP) del cliente digital.

El alumno desarrollará competencias en el diseño de estrategias de precios basadas en el valor, identificando y cuantificando el Valor Económico para el Cliente (EVC). Aplicará segmentación mediante Price Fences, fijación psicológica y Revenue Management, gestionando tácticas como bundling, versioning, suscripciones y modelos Freemium en mercados digitales.

Finalmente, integrará tecnología y analítica avanzada para implementar precios dinámicos y algorítmicos con Machine Learning, considerando sus implicaciones éticas. Será competente en la auditoría y control estratégico mediante KPIs clave (LTV, ARPU) y en el diseño de pruebas A/B para optimizar el rendimiento y la rentabilidad sostenible.

CIENCIA DE DATOS APLICADA A NEGOCIOS

Fines de aprendizaje o formación

El alumno desarrollará una comprensión estratégica del rol de la Ciencia de Datos en la organización, alineando KPIs empresariales con proyectos analíticos viables mediante metodologías como CRISP-DM. Será competente en la gestión integral de la cadena de suministro de datos, asegurando integración de fuentes heterogéneas, calidad, gobernanza y cumplimiento ético y regulatorio en materia de privacidad.

El estudiante adquirirá habilidades técnicas avanzadas en minería de datos y análisis predictivo, aplicando ingeniería de características orientada al valor (RFM), técnicas de segmentación (clustering) y descubrimiento de patrones. Construirá modelos aplicados a la predicción de CLV, deserción (churn), previsión de demanda y detección de fraudes, optimizando tanto la gestión de clientes como los procesos operativos.

Finalmente, estará capacitado para operacionalizar modelos mediante MLOps, gestionando despliegue, monitoreo continuo y detección de deriva para mantener el rendimiento. Desarrollará la competencia de medir el ROI de proyectos analíticos, comunicar resultados mediante herramientas de explicabilidad (XAI) y sustentar decisiones gerenciales basadas en valor de negocio cuantificable.

SISTEMAS DE PLANIFICACIÓN DE RECURSOS EMPRESARIALES

Fines de aprendizaje o formación

Al finalizar la asignatura, el estudiante habrá desarrollado una comprensión sólida de los fundamentos y la arquitectura de los Sistemas ERP, identificando su evolución histórica y diferenciando modelos como cliente-servidor, SOA y Cloud ERP. Será capaz de evaluar su valor estratégico y ventajas competitivas, comprendiendo al ERP como la columna vertebral digital de la organización y motor de la transformación de procesos.

El alumno adquirirá la competencia para modelar e integrar procesos de negocio (AS-IS y TO-BE) dentro del entorno ERP, gestionando datos maestros, seguridad y control de accesos por roles. Dominará las funcionalidades clave de los módulos principales: Finanzas (FI/CO), Logística (MM/SD/PP) y Capital Humano (HCM), entendiendo cómo su integración garantiza una fuente única de verdad para la toma de decisiones.

Finalmente, desarrollará habilidades estratégicas para la implementación exitosa de proyectos ERP, seleccionando metodologías (ágiles o cascada), planificando fases de ejecución y mitigando riesgos en migración de datos y gestión del cambio organizacional (GCO). Estará preparado para proyectar su rol como consultor ERP, integrando estas plataformas con Inteligencia Artificial e IoT para fortalecer la estrategia empresarial.

ESTRATEGIAS DE CRECIMIENTO

Fines de aprendizaje o formación

El alumno desarrollará una comprensión analítica del Growth Hacking, diferenciándolo de la mercadotecnia tradicional y enfocándose en métricas estratégicas como el Producto–Mercado (PMF) y la North Star Metric. Será capaz de evaluar la economía unitaria mediante el cálculo del Costo de Adquisición de Clientes (CAC) y el Valor de Vida del Cliente (LTV), integrando datos con enfoque en causalidad.

El estudiante aplicará el marco AARRR (Adquisición, Activación, Retención, Referencia e Ingresos) para diseñar estrategias de crecimiento acelerado, optimizando canales pagados y orgánicos, mejorando el Onboarding y desarrollando tácticas de retención y monetización que maximicen el valor del usuario en el embudo.

Finalmente, será competente en la experimentación rápida basada en datos, formulando hipótesis, priorizando con marcos como ICE y ejecutando pruebas A/B y multivariantes con análisis estadístico riguroso. Podrá documentar aprendizajes, escalar estrategias (Blitzscaling) y gestionar el presupuesto con una visión estratégica integral del negocio.