Fines de aprendizaje o formación
Este curso tiene como propósito que el estudiante desarrolle competencias esenciales de autogestión y adaptabilidad, fundamentales para el éxito en el entorno académico superior. El alumno dominará métodos de estudio eficiente, planificación estratégica del tiempo y técnicas de concentración, asumiendo con autonomía y responsabilidad su proceso formativo. Asimismo, fortalecerá su capacidad para superar la procrastinación y adaptarse eficazmente a las dinámicas y requerimientos tecnológicos propios de la educación a distancia.
Al concluir la asignatura, el estudiante habrá consolidado su capacidad de lectura crítica y estratégica. Será capaz de identificar la tipología de los géneros discursivos universitarios, reconocer la tesis central y los argumentos que la sustentan, y aplicar técnicas de análisis como el subrayado analítico, la elaboración de síntesis y la construcción de mapas conceptuales. La competencia clave radica en evaluar la fiabilidad y validez de las fuentes de información, diferenciando con rigor hechos, interpretaciones y opiniones.
Finalmente, el alumno adquirirá los fundamentos de la redacción académica estructurada, aplicando principios de claridad, concisión y coherencia en la elaboración de ensayos, reseñas e informes de lectura. Demostrará una conducta ética en la investigación documental, utilizando bases de datos especializadas y aplicando correctamente el sistema de citación y referenciación bajo Normas APA, garantizando la integridad académica y evitando el plagio.
Fines de aprendizaje o formación
Al finalizar el curso, el estudiante desarrollará una comprensión sólida y contextualizada de los fundamentos de la administración moderna, integrando el conocimiento sobre la naturaleza, propósito y evolución histórica de las teorías gerenciales. Analizará los enfoques clásicos, el taylorismo y fayolismo, así como las perspectivas sistémicas y humanísticas, comprendiendo a la organización como un sistema interdependiente vinculado a su entorno económico y digital. Asimismo, aplicará los principios de la Responsabilidad Social Empresarial y la ética gerencial como bases esenciales para la toma de decisiones estratégicas y funcionales.
La segunda competencia fundamental se centra en el dominio integral del proceso administrativo. El estudiante será capaz de planear estrategias y tácticas (misión y visión), diseñar estructuras organizacionales (lineal, matricial y divisional), dirigir equipos mediante la aplicación de teorías de liderazgo y motivación, y establecer mecanismos de control y evaluación del desempeño. De manera complementaria, estructurará proyectos bajo enfoques predictivos, identificando su ciclo de vida y las tres restricciones fundamentales: alcance, tiempo y costo, utilizando herramientas como la Estructura de Desglose del Trabajo (EDT) y el Diagrama de Gantt.
Finalmente, el curso fortalece la capacidad para desempeñarse en entornos dinámicos y de alta incertidumbre mediante la gestión ágil. El estudiante comprenderá y aplicará los valores y principios del Manifiesto Ágil, así como los roles, artefactos y eventos del marco de trabajo Scrum, incluyendo el Maestro de Scrum, la Pila del Producto, la Planificación del Sprint y las Retrospectivas. De este modo, estará preparado para integrarse en equipos multidisciplinarios que gestionen proyectos de manera iterativa e incremental, utilizando métricas básicas de desempeño como la velocidad para la mejora continua.
Fines de aprendizaje o formación
Al finalizar la asignatura, el estudiante desarrollará una comprensión profunda de las dimensiones de la ciudadanía digital, así como de sus derechos y responsabilidades inherentes. Será competente para aplicar las principales teorías éticas, como el utilitarismo y la deontología, en la toma de decisiones dentro de entornos tecnológicos complejos, promoviendo un comportamiento responsable en línea, una netiqueta efectiva y la prevención proactiva del ciberacoso y la intolerancia digital.
El alumno adquirirá la capacidad de identificar y gestionar el marco legal de las Tecnologías de la Información, incluyendo el derecho informático, la soberanía digital y la tipificación de delitos como el fraude y el phishing. Dominará los principios fundamentales de la propiedad intelectual y los derechos de autor digitales, así como los distintos tipos de licencias. Un eje central será la Protección de Datos Personales, comprendiendo los Derechos ARCO y los estándares internacionales, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), para garantizar la privacidad y la legalidad en la transferencia transfronteriza de información.
Finalmente, el estudiante estará preparado para analizar críticamente los dilemas éticos y sociales asociados a tecnologías emergentes, como la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data. Será capaz de evaluar la Responsabilidad Social Empresarial en el sector de Tecnologías de la Información, mitigar sesgos algorítmicos y proponer estrategias de gobernanza y regulación ante los procesos de automatización, demostrando una visión integral, ética y proactiva frente a los desafíos de la innovación tecnológica continua.
Fines de aprendizaje o formación
El estudiante desarrollará una comprensión sólida de los fundamentos conceptuales de la Economía y los Negocios Digitales, diferenciando claramente entre la economía tradicional y la economía digitalizada. Será capaz de identificar los componentes esenciales del ecosistema digital —infraestructura tecnológica, plataformas y usuarios— y analizar cómo principios económicos distintivos, como los costos marginales cercanos a cero y los efectos de red, transforman la creación de valor, la dinámica competitiva y los procesos de transformación digital en organizaciones a nivel global.
El alumno adquirirá una visión estratégica para identificar y clasificar modelos de negocio digitales, abarcando desde el comercio electrónico B2C hasta modelos de suscripción y plataformas de doble cara. Comprenderá el dato como activo estratégico, reconociendo su ciclo de vida y aplicando fundamentos de seguridad basados en la Tríada de Confidencialidad, Integridad y Disponibilidad (CIA), esenciales para la gestión de riesgos, la protección de la información y la generación de confianza en entornos digitales.
Finalmente, el estudiante estará capacitado para analizar el alcance de la tecnología financiera (Fintech) y su impacto disruptivo en sistemas de pago y servicios financieros, incluyendo el rol conceptual de tecnologías descentralizadas. Integrará principios de mercadotecnia digital basada en datos, empleando Indicadores Clave de Desempeño (KPIs) y herramientas de analítica web para segmentar audiencias, optimizar la experiencia del cliente (CX) y contribuir a la escalabilidad de proyectos empresariales bajo un enfoque estratégico y ágil.
Fines de aprendizaje o formación
Al finalizar el curso, el estudiante habrá desarrollado una sólida capacidad de abstracción lógica y pensamiento algorítmico, esenciales para la resolución estructurada de problemas computacionales. Demostrará comprensión de los fundamentos del pensamiento computacional, incluyendo la aplicación rigurosa de la lógica proposicional y la identificación de las características que definen un algoritmo válido: finitud, precisión y eficacia. Asimismo, será competente en la representación formal de soluciones mediante herramientas estándar como diagramas de flujo (ANSI) y pseudocódigo estructurado.
El alumno adquirirá la habilidad práctica de diseñar e implementar algoritmos utilizando estructuras de control fundamentales. Esto implica el dominio de la secuencia, la correcta aplicación de estructuras condicionales (simples, dobles y de selección múltiple) y la implementación eficiente de estructuras iterativas (Mientras, Repetir Hasta, Desde) para la gestión de ciclos controlados. Además, será capaz de validar la exactitud de sus soluciones mediante pruebas de escritorio y la aplicación sistemática de la metodología de Entrada–Proceso–Salida (E-P-S).
La competencia culminante radica en el manejo de la complejidad a través de la modularidad y la descomposición funcional. El estudiante será capaz de construir soluciones estructuradas utilizando subalgoritmos (procedimientos y funciones), gestionando adecuadamente el ámbito de variables y el paso de parámetros por valor y por referencia. Finalmente, desarrollará la capacidad de manipular datos mediante arreglos unidimensionales (vectores) y aplicar algoritmos básicos como la búsqueda secuencial, consolidando así una base sólida para la programación estructurada y el desarrollo de software.
Fines de aprendizaje o formación
Al finalizar el curso, el estudiante habrá desarrollado la capacidad de analizar y resolver sistemas de ecuaciones lineales mediante métodos directos e iterativos, tales como la eliminación Gaussiana y Gauss-Jordan. Asimismo, dominará el álgebra matricial, incluyendo el cálculo de determinantes e inversas a través de cofactores y la regla de Sarrus, y comprenderá la estructura y operaciones de los números complejos, elementos esenciales para la modelación en ingeniería y tecnología.
El alumno adquirirá un conocimiento profundo de las estructuras algebraicas fundamentales, siendo capaz de definir, identificar y operar con espacios y subespacios vectoriales. Desarrollará la competencia para evaluar la dependencia e independencia lineal, determinar bases y dimensiones (incluyendo bases ortogonales) y aplicar el teorema rango-nulidad para caracterizar los espacios fundamentales de una matriz, fortaleciendo su razonamiento matemático abstracto y formal.
La competencia culminante se centra en la aplicación del álgebra lineal al modelado matemático y a las transformaciones lineales. El estudiante será capaz de identificar y caracterizar transformaciones lineales, calcular valores y vectores propios para la diagonalización de matrices y aplicar estos conceptos en el análisis de modelos dinámicos, como sistemas poblacionales o cadenas de Markov. Además, comprenderá el papel del álgebra lineal en la reducción de dimensionalidad y en los fundamentos matemáticos que sustentan algoritmos de ponderación de información y motores de búsqueda.