Fines de Aprendizaje o Formación
El estudiante dominará los fundamentos conceptuales y neurocientíficos de la Inteligencia Emocional, comprendiendo modelos clave y la función adaptativa de las emociones. Desarrollará un autoconocimiento intrapersonal profundo, identificando y diferenciando sus estados afectivos, y evaluando su autoconcepto y autoeficacia como bases del bienestar psicológico.
Asimismo, adquirirá competencias para la regulación emocional, aplicando estrategias como la revaluación cognitiva, la aceptación y el mindfulness para manejar el estrés, modular impulsos y fortalecer la tolerancia a la frustración. Implementará técnicas de control y reducción del estrés que favorezcan la perseverancia, la automotivación intrínseca y el manejo constructivo del error.
Finalmente, el estudiante fortalecerá sus habilidades interpersonales mediante la empatía multidimensional, la escucha activa y la comunicación asertiva, e integrará la resiliencia y la mentalidad de crecimiento para afrontar el cambio y el trauma, prevenir el agotamiento profesional y promover un bienestar sostenido y el fortalecimiento continuo.
Fines de Aprendizaje o Formación
Al finalizar la asignatura, el estudiante comprenderá de manera integral la Gestión Empresarial de Riesgos (ERM), identificando y clasificando la taxonomía del riesgo financiero (sistemático, de mercado, de crédito y operacional). Aplicará el proceso de gestión de riesgos (identificación, medición, mitigación y monitoreo), entendiendo su rol organizacional a través del modelo de las Tres Líneas de Defensa y el fortalecimiento de la cultura de riesgo.
Asimismo, desarrollará competencias para cuantificar y modelar riesgos financieros mediante métricas estadísticas avanzadas, dominando la medición del Riesgo de Mercado a través de los enfoques de Valor en Riesgo (VaR) (paramétrico, histórico y simulación Monte Carlo), así como la aplicación de Backtesting y Stress Testing. En materia de Riesgo de Crédito, calculará la Pérdida Esperada (PD, LGD y EAD), analizará modelos estructurales como el de Merton y diseñará estrategias de mitigación con derivados de crédito y colaterales.
Finalmente, el estudiante integrará la administración de riesgos en la toma de decisiones financieras y el cumplimiento normativo, aplicando el Marco Regulatorio de Basilea III (Pilares 1, 2 y 3) para el cálculo de requerimientos de capital y su suficiencia. Además, identificará y propondrá soluciones frente a riesgos emergentes, incluyendo el riesgo operacional, de liquidez (LCR y NSFR) y los riesgos tecnológicos y cibernéticos asociados al entorno FinTech.
Fines de Aprendizaje o Formación
El estudiante adquirirá una base conceptual sólida sobre la arquitectura y gobernanza de los sistemas de pago, comprendiendo su evolución histórica, las tipologías de liquidación (LBTR y compensación) y los modelos operativos centralizados y descentralizados. Identificará el rol del banco central en la estabilidad financiera y dominará la terminología y estándares de mensajería financiera, como ISO 20022.
Asimismo, desarrollará competencias para analizar e interactuar con infraestructuras de pago de alto valor y minoristas, dominando el Sistema de Pagos Electrónicos Interbancarios (SPEI) y los sistemas transfronterizos como SWIFT, incluyendo la gestión de liquidez y estructura de mensajes. Aplicará arquitecturas de pagos instantáneos, como CoDi, el modelo de redes de tarjetas de cuatro partes y carteras digitales, implementando pasarelas de pago y mecanismos de tokenización para la protección de la información sensible.
Finalmente, el estudiante estará capacitado para la gestión integral de riesgos y el cumplimiento normativo en sistemas de pago electrónicos, identificando riesgos sistémicos, operacionales y de fraude, aplicando autenticación fuerte de clientes y modelos de análisis para detección de fraudes. Asimismo, dominará los marcos regulatorios clave, como PCI DSS y la Ley Fintech, garantizando la debida diligencia AML/KYC para operar con eficiencia, seguridad y confiabilidad.
Fines de Aprendizaje o Formación
El estudiante desarrollará competencias avanzadas para la valuación de activos y la toma de decisiones financieras estratégicas, refinando modelos de flujo de efectivo mediante el ajuste del WACC por riesgo país y el uso de métodos alternativos como APV y Flujo al Capital (FTE). Integrará el análisis de Opciones Reales para valorar la flexibilidad estratégica, evaluando proyectos en entornos de alta incertidumbre.
Asimismo, adquirirá herramientas para formular decisiones estratégicas de alto nivel, incluyendo el diseño de la estructura de capital óptima con base en teorías modernas, la definición de políticas de dividendos y recompra de acciones, y la participación en procesos de fusiones y adquisiciones (M&A). Será capaz de cuantificar sinergias operativas y financieras y aplicar metodologías de valuación en procesos de debida diligencia.
Finalmente, el estudiante gestionará de forma estratégica la tesorería y el capital de trabajo, optimizando el ciclo de conversión de efectivo mediante soluciones tecnológicas y Fintech. Además, desarrollará la capacidad de gestionar riesgos financieros internacionales, en particular el riesgo cambiario, utilizando instrumentos derivados (futuros y opciones), y aplicará criterios de presupuestación de capital transfronteriza considerando tipos de cambio, inflación y riesgo político.
Fines de Aprendizaje o Formación
El estudiante comprenderá las limitaciones de los sistemas RDBMS tradicionales frente a escenarios de Big Data, dominando los principios del Teorema CAP y el Modelo BASE. Con base en ello, aplicará el paradigma de la Persistencia Políglota, analizando y seleccionando modelos de bases de datos NoSQL (Clave-Valor, Documento, Columnares y Grafo) según los requerimientos de flexibilidad, consistencia y escalabilidad horizontal.
Asimismo, desarrollará competencias para modelar, manipular y consultar datos en ecosistemas NoSQL, diseñando estructuras eficientes en Clave-Valor (Redis) y Columnares Anchas (Cassandra), gestionando documentos BSON mediante MongoDB (MQL y Aggregation Framework) y resolviendo problemas complejos de relaciones con bases de datos orientadas a grafos, utilizando modelado por nodos y aristas y el lenguaje Cypher (Neo4j).
Finalmente, el estudiante estará capacitado para el despliegue y administración de entornos NoSQL distribuidos, implementando estrategias de escalabilidad y alta disponibilidad como replicación y particionamiento (sharding). Optimizará el rendimiento mediante índices y análisis de planes de ejecución, garantizando la seguridad (ACL), el mantenimiento (backup y recuperación ante desastres) y la integración de sistemas políglotas en arquitecturas modernas basadas en microservicios.
Fines de Aprendizaje o Formación
Al finalizar el curso, el estudiante comprenderá los fundamentos y la arquitectura de la Computación en la Nube, distinguiendo los modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS) y de despliegue (pública, privada e híbrida), así como las bases de virtualización, hipervisores y contenerización. Será capaz de administrar infraestructura a nivel IaaS, gestionando máquinas virtuales, redes privadas virtuales (VPC) y almacenamiento distribuido por objetos y bloques.
Asimismo, desarrollará competencias en desarrollo nativo de la nube, aplicando contenerización con Docker, orquestación con Kubernetes y arquitecturas sin servidor (FaaS). Implementará pipelines de Integración y Despliegue Continuo (CI/CD) para automatizar y optimizar el desarrollo y despliegue de aplicaciones en entornos administrados.
Finalmente, el estudiante adquirirá habilidades para la seguridad, gobernanza y gestión financiera de entornos en la nube, aplicando gestión de identidad y acceso (IAM), el modelo de responsabilidad compartida y la observabilidad mediante métricas y monitoreo. Además, utilizará principios de FinOps para la optimización de costos, y asegurará la continuidad del negocio mediante alta disponibilidad y recuperación ante desastres, en cumplimiento de los marcos normativos vigentes.