Fines de aprendizaje o formación
Al finalizar la asignatura, el estudiante habrá desarrollado una comprensión profunda de los fundamentos de la comunicación humana, incluyendo sus axiomas y modelos transaccionales. Aplicará de manera efectiva la escucha activa y la identificación de barreras comunicacionales, adoptando un estilo de comunicación asertiva mediante técnicas como el mensaje “yo”, que le permitirán expresar necesidades, manejar la crítica y afrontar situaciones de manipulación interpersonal de forma constructiva.
Asimismo, el alumno adquirirá habilidades avanzadas de oratoria estratégica, estructurando discursos formales persuasivos con base en logos, pathos y ethos, gestionando el miedo escénico y utilizando adecuadamente apoyos visuales. De manera complementaria, desarrollará competencias para el trabajo colaborativo, identificando roles funcionales y disfuncionales, delegando tareas de forma efectiva y fomentando la sinergia para la toma de decisiones por consenso en equipos de alto rendimiento.
Finalmente, el estudiante estará capacitado para la gestión del conflicto interpersonal, comprendiendo sus fuentes y estilos de afrontamiento conforme al modelo Thomas–Kilmann. Diseñará y aplicará estrategias de negociación colaborativa (ganar–ganar), identificando intereses y alternativas (MAAN), y demostrará adaptabilidad comunicacional en contextos culturalmente diversos, así como el dominio de protocolos de comunicación y netiqueta en entornos virtuales y de trabajo remoto.
Fines de Aprendizaje o Formación
Al finalizar el curso, el estudiante comprenderá el marco conceptual, los orígenes y la evolución del ecosistema Fintech, identificando los factores tecnológicos clave que impulsan su crecimiento y los modelos de negocio predominantes, así como la interacción entre reguladores, instituciones financieras tradicionales y el cliente digital en el mercado global.
Asimismo, desarrollará la capacidad de analizar críticamente la disrupción financiera, comparando la banca tradicional y las empresas Fintech en términos de estructura operativa, gestión del riesgo, agilidad, costos y escalabilidad. Evaluará estrategias de colaboración y digitalización, como alianzas estratégicas y Bank-as-a-Service, frente a los desafíos de la infraestructura y los sistemas convencionales.
Finalmente, el estudiante adquirirá conocimientos especializados sobre las principales verticales Fintech (Lending Tech, Payments Tech, Wealthtech, Neobanking, Insurtech y Regtech), siendo capaz de distinguir sus modelos operativos, el uso de macrodatos, pagos en tiempo real, robo-advisors y automatización regulatoria (KYC, AML), para analizar las implicaciones tecnológicas y estratégicas del futuro de los servicios financieros.
Fines de Aprendizaje o Formación
El estudiante dominará los fundamentos de las matemáticas financieras, comprendiendo el valor temporal del dinero y la equivalencia financiera. Aplicará correctamente el interés simple y compuesto, utilizando fórmulas de capitalización, descuento y cálculo del tiempo, así como la determinación de la Tasa de Interés Efectiva (TIE) para el análisis financiero y la toma de decisiones.
Asimismo, desarrollará habilidades para modelar series de pagos y deudas, mediante el análisis de anualidades ordinarias, anticipadas y diferidas, y la elaboración de tablas de amortización (sistemas francés y alemán) y fondos de acumulación, considerando el impacto de las variables financieras en la planeación a mediano y largo plazo. Además, aplicará gradientes aritméticos y geométricos para la valoración de flujos de efectivo no uniformes.
Finalmente, el estudiante estará capacitado para evaluar la rentabilidad y viabilidad de proyectos de inversión, mediante el cálculo e interpretación del VAN y la TIR, así como para la valoración de instrumentos de renta fija, determinando el precio de bonos y su rendimiento al vencimiento (YTM), integrando soluciones financieras complejas en el ámbito profesional.
Fines de aprendizaje o formación
El estudiante desarrollará una comprensión fundamental de la contabilidad de costos y su relevancia estratégica, diferenciándola de la contabilidad financiera. Identificará y gestionará los elementos del costo de producción (Materia Prima Directa, Mano de Obra Directa y Costos Indirectos de Fabricación), aplicando métodos de valuación de inventarios (PEPS y Costo Promedio) y comprendiendo el flujo contable de la producción.
Asimismo, adquirirá competencias para la determinación del costo unitario, mediante la aplicación de sistemas de costeo por órdenes de producción y por procesos, incluyendo el cálculo de la producción equivalente. Utilizará el análisis Costo-Volumen-Utilidad (CVU) para evaluar el punto de equilibrio y comparar el costeo absorbente y variable como apoyo a la toma de decisiones estratégicas.
Finalmente, el estudiante estará capacitado para la planeación y control financiero mediante la elaboración del Presupuesto Maestro, integrando presupuestos operativos y financieros, como el flujo de efectivo y los estados financieros proforma, con el fin de evaluar la rentabilidad futura y optimizar el desempeño económico de la entidad.
Fines de aprendizaje o formación
El estudiante desarrollará una comprensión sólida de los fundamentos de los Sistemas de Bases de Datos Relacionales, incluyendo su propósito, arquitectura de tres niveles y modelo relacional. Será capaz de diseñar conceptualmente bases de datos mediante el Modelo Entidad-Relación (MER), asegurando la correcta representación de los requisitos del sistema de información.
Asimismo, el alumno demostrará la capacidad de transformar modelos conceptuales en esquemas relacionales lógicos, aplicando técnicas de normalización hasta la Forma Normal de Boyce-Codd (FNBC) para eliminar redundancias y anomalías. Implementará la estructura de la base de datos mediante el Lenguaje de Definición de Datos (DDL), definiendo claves primarias, foráneas y restricciones de integridad referencial.
Finalmente, el estudiante dominará el Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL) para la manipulación y recuperación avanzada de datos, elaborando consultas complejas con funciones de agregación, subconsultas y uniones (JOINs). Además, aplicará principios de integridad transaccional (ACID), seguridad mediante vistas, y lógica de negocio con procedimientos almacenados y disparadores, optimizando el desempeño básico a través del uso de índices.
Fines de Aprendizaje o Formación
Al finalizar el curso, el alumno habrá consolidado un entendimiento robusto de los fundamentos de la Microeconomía, aplicándolos rigurosamente al análisis de los mercados tradicionales y, especialmente, a la economía digital. Desarrollará la competencia para analizar críticamente fenómenos como la escasez, el costo de oportunidad y la asignación de recursos a través del sistema de precios. Asimismo, será capaz de modelar el comportamiento de la oferta y la demanda en entornos digitales, dominando las herramientas de la elasticidad para interpretar la respuesta del mercado ante variaciones de precios, reconociendo las características distintivas de los bienes de información (no rivalidad y replicabilidad).
El estudiante desarrollará la capacidad de evaluar las decisiones de los agentes económicos bajo incertidumbre y asimetría informativa. Esto implica comprender la maximización de la utilidad del consumidor y la función de la restricción presupuestaria, incorporando los aportes de la economía conductual (sesgos cognitivos y nudging) para explicar la toma de decisiones en línea. En el ámbito empresarial, adquirirá la habilidad de analizar la función de producción y las estructuras de costos, con énfasis en el costo marginal cercano a cero y la maximización del beneficio en el contexto de plataformas tecnológicas.
La competencia final se centra en el análisis estratégico de estructuras de mercado complejas. El alumno distinguirá entre competencia perfecta, monopolio, competencia monopolística y oligopolio, aplicando la Teoría de Juegos para modelar la interdependencia estratégica. Además, evaluará el poder de mercado de las plataformas digitales y los monopolios de red, comprendiendo el impacto de las externalidades. Finalmente, estará capacitado para analizar estrategias avanzadas de fijación de precios digitales (discriminación algorítmica y modelos freemium) y emitir un juicio crítico sobre las implicaciones regulatorias de las grandes tecnológicas en el bienestar social.