TOMA DE DECISIONES BASADA EN ANÁLISIS DE DATOS

Fines de aprendizaje o formación

Al finalizar la asignatura, el estudiante habrá consolidado el marco epistemológico necesario para transitar de la intuición a la toma de decisiones basada en evidencia. Será competente para abordar problemas gerenciales complejos aplicando el ciclo de mejora continua (PDCA), traduciendo interrogantes estratégicos en preguntas de investigación sustentadas en datos. Esto incluye la capacidad de identificar, clasificar y gestionar distintas tipologías de información, formular con precisión el problema y establecer Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) alineados con los objetivos organizacionales.

El alumno desarrollará habilidades analíticas y técnicas para la ejecución de proyectos de inteligencia de datos. Dominará las etapas de preprocesamiento de información, asegurando calidad, detección de sesgos y anomalías, y aplicará métodos estadísticos descriptivos y exploratorios. Asimismo, incorporará fundamentos de análisis inferencial y predictivo, diferenciando entre correlación y causalidad, lo que le permitirá simular escenarios estratégicos, cuantificar la incertidumbre y evaluar riesgos mediante análisis probabilístico y modelos conceptuales de pronóstico.

Finalmente, el estudiante dominará la competencia de comunicación estratégica y ética de resultados analíticos. Será capaz de construir narrativas claras, seleccionar visualizaciones eficaces y presentar conclusiones complejas a audiencias no técnicas mediante tableros de control e informes ejecutivos concisos. De manera transversal, actuará bajo criterios éticos rigurosos, considerando la privacidad de los datos, la equidad algorítmica y la rendición de cuentas, garantizando recomendaciones imparciales, justificadas y orientadas a la toma de decisiones responsable.

INGENIERÍA ECONÓMICA Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS

Fines de aprendizaje o formación

El estudiante, al finalizar el curso, habrá desarrollado una comprensión sólida de los fundamentos conceptuales y principios de la Ingeniería Económica, reconociendo el proceso de toma de decisiones bajo criterios de viabilidad financiera. Será competente en la aplicación rigurosa del Valor del Dinero en el Tiempo (VDT) mediante el manejo de series uniformes, gradientes y la construcción de diagramas de flujo de efectivo, lo que le permitirá modelar adecuadamente la estructura de ingresos, egresos, costos hundidos y efectos fiscales asociados a proyectos de inversión o mejora operativa.

El alumno adquirirá la competencia técnica para aplicar y contrastar los principales métodos determinísticos de evaluación de inversiones. Esto incluye el cálculo e interpretación del Valor Presente Neto (VPN), la Tasa Interna de Retorno (TIR), el Valor Anual Equivalente (VAE) y la Relación Costo-Beneficio (RCB). Asimismo, determinará el Costo Promedio Ponderado de Capital (CPPC o WACC) y la Tasa Mínima Atractiva de Retorno (TMAR), utilizando estos criterios para la selección de proyectos y el análisis de reemplazo de activos, considerando el impacto de la inflación y la carga fiscal.

Finalmente, el estudiante estará capacitado para incorporar el análisis bajo riesgo e incertidumbre en la evaluación económica de proyectos. Aplicará herramientas como el análisis de sensibilidad, la determinación del punto de equilibrio y técnicas probabilísticas tales como árboles de decisión y simulación Monte Carlo. Estas competencias le permitirán evaluar no solo la rentabilidad financiera, sino también la sostenibilidad integral del proyecto, considerando factores sociales y ambientales, y asegurando una toma de decisiones estratégica respaldada por procesos de post-auditoría económica.

HACKING ÉTICO I: ANÁLISIS DE VULNERABILIDADES

Fines de aprendizaje o formación

El alumno desarrollará una comprensión sólida de la ética y del marco legal que rigen el Hacking Ético, diferenciando con claridad entre pruebas de penetración, auditorías y evaluaciones de vulnerabilidades. Al finalizar la asignatura, será capaz de aplicar rigurosamente metodologías reconocidas del sector como PTES, OWASP y OSSTMM, garantizando el cumplimiento de las responsabilidades legales y la adecuada gestión de permisos formales y acuerdos de confidencialidad (NDA) antes de iniciar cualquier ejercicio de seguridad.

El estudiante adquirirá las competencias técnicas necesarias para ejecutar las fases iniciales de una prueba de penetración. Dominará técnicas de reconocimiento pasivo y activo (OSINT), empleando motores de búsqueda avanzados, análisis de registros de dominio (WHOIS/DNS) y herramientas especializadas como Nmap, Maltego y The Harvester. Asimismo, manejará procesos avanzados de escaneo y enumeración de redes y servicios (SMB, SNMP, DNS), identificando puertos abiertos, versiones, servicios y sistemas operativos con el fin de mapear con precisión la superficie de ataque.

Finalmente, el alumno será competente en la gestión, análisis y priorización de vulnerabilidades, utilizando herramientas automatizadas líderes como Nessus u OpenVAS. Interpretará resultados técnicos, calculará niveles de riesgo mediante el sistema CVSS y priorizará hallazgos conforme al contexto organizacional. La competencia culminante será la elaboración de informes técnicos y ejecutivos profesionales, estructurando claramente los hallazgos y proponiendo planes estratégicos de remediación para mitigar los riesgos identificados.

SEGURIDAD EN DISPOSITIVOS MÓVILES E INALÁMBRICOS

Fines de aprendizaje o formación

Al término de la asignatura, el estudiante desarrollará una comprensión profunda de la superficie de ataque del ecosistema móvil e inalámbrico. Será capaz de identificar los componentes críticos de hardware y firmware —como la banda base y TrustZone— y diferenciar los modelos de amenaza en entornos móviles y de escritorio, considerando riesgos como la interceptación de comunicaciones y la pérdida o robo físico del dispositivo. Dominará los fundamentos criptográficos aplicados a comunicaciones seguras (ECC, PKI) y comprenderá las arquitecturas de seguridad de Android e iOS, incluyendo sus modelos de permisos y mecanismos de aislamiento (sandboxing).

El estudiante adquirirá competencias técnicas avanzadas para la evaluación y mitigación de vulnerabilidades en infraestructuras inalámbricas. Analizará protocolos como 802.11, Bluetooth y SS7/5G, implementará configuraciones seguras como WPA3, y realizará auditorías de seguridad inalámbrica, identificando puntos de acceso no autorizados y amenazas como IMSI catchers. Asimismo, aplicará el estándar OWASP MASVS para la evaluación de aplicaciones móviles mediante pruebas estáticas y dinámicas, identificando vulnerabilidades en comunicaciones (como fallas en SSL Pinning) y comprendiendo técnicas de ingeniería inversa, ofuscación y manipulación en tiempo de ejecución.

Finalmente, el alumno integrará la seguridad móvil dentro del contexto empresarial y de gestión organizacional. Será competente en la implementación y administración de plataformas MDM y MAM, diseñando políticas robustas para entornos BYOD y asegurando el despliegue controlado de aplicaciones mediante contenerización y acceso condicional. Complementará estas habilidades con la capacidad de establecer procedimientos de respuesta ante incidentes móviles, integrar la seguridad al SOC corporativo y garantizar el cumplimiento normativo, considerando regulaciones de privacidad como el GDPR en la gestión forense de evidencia digital volátil.

INFORMÁTICA FORENSE II: ANÁLISIS AVANZADO

Fines de aprendizaje o formación

El estudiante desarrollará competencias avanzadas en el análisis forense de estructuras de datos persistentes y volátiles. Dominará metodologías forenses estándar de la industria, integrará técnicas de ciberinteligencia y manejará herramientas especializadas comerciales y de código abierto. Será capaz de examinar detalladamente la Tabla Maestra de Archivos (MFT) en NTFS y las estructuras internas de EXT4 y Btrfs, así como aplicar técnicas avanzadas de file carving y recuperación de datos ocultos en particiones y espacios residuales (slack space), garantizando la integridad y trazabilidad de la evidencia digital.

El alumno adquirirá la habilidad de realizar análisis forense de memoria volátil (RAM) en sistemas en ejecución, identificando procesos ocultos, extrayendo credenciales, claves criptográficas y valores hash, y detectando alteraciones a nivel de núcleo como rootkits. Asimismo, dominará el análisis de artefactos del sistema operativo —Registro de Windows, logs de Linux e historiales de comandos— y de entornos virtualizados y contenedorizados. Estas competencias permitirán la correlación de eventos y normalización temporal para la reconstrucción técnica y fundamentada de la línea de tiempo de incidentes de seguridad.

Finalmente, el estudiante estará capacitado para gestionar la evidencia digital conforme a los principios de la Cadena de Custodia y los requisitos de admisibilidad legal en procesos judiciales. Desarrollará la competencia para elaborar un dictamen pericial forense riguroso y técnicamente sustentado, estructurado conforme a estándares profesionales. Además, será capaz de defender sus hallazgos como testigo experto, comunicando de manera clara y objetiva conceptos técnicos complejos ante audiencias no especializadas.

 
 

CIENCIA DE DATOS PARA SEGURIDAD

Fines de aprendizaje o formación

Al finalizar el curso, el estudiante habrá desarrollado una comprensión sólida de los fundamentos cognitivos, emocionales y contextuales de la creatividad, reconociendo su papel estratégico en la solución de problemas y la generación de valor. Será capaz de aplicar y diferenciar el pensamiento divergente, convergente y lateral como herramientas para la ruptura de paradigmas, así como identificar las barreras personales, grupales y organizacionales que limitan el potencial creativo. Esta competencia le permitirá utilizar la creatividad como un recurso clave para la detección de áreas de oportunidad en distintos contextos.

El alumno adquirirá la competencia para implementar de manera estructurada el proceso creativo, aplicando técnicas avanzadas de ideación como SCAMPER y la tormenta de ideas. Asimismo, dominará las metodologías de innovación centradas en el usuario, particularmente Design Thinking, aplicando de forma rigurosa sus fases de Empatía, Definición, Ideación, Prototipado y Prueba para el desarrollo de soluciones funcionales y validadas. Será capaz de organizar y canalizar el pensamiento creativo mediante herramientas como mapas mentales y pensamiento asociativo, transformando información cualitativa en propuestas de valor concretas y viables.

Finalmente, el estudiante será competente en la gestión estratégica de la innovación, identificando sus principales tipologías (incremental, radical y disruptiva) y participando en el diseño de modelos de negocio innovadores. La competencia terminal incluye la capacidad de evaluar el impacto de las soluciones generadas mediante indicadores clave de desempeño (KPIs) y de elaborar y presentar un pitch persuasivo, asegurando una comunicación efectiva de las ideas dentro de un marco de responsabilidad ética y legal.